Är du redo att omsätta avancerad dataanalys till strategiska affärsinsikter? Vi söker nu en affärs- och verksamhetsanalytiker som vill vara en nyckelperson i utvecklingen av datadriven kundanalys, prospektering och riskbaserad prissättning.

Om jobbet

Rollen är placerad på Kreditavdelningen och är central i vår transformation mot ökad försäljning, effektivitet och lönsamhet. Arbetet sker i nära samarbete med affär och verksamhet och du levererar insikter med direkt påverkan på styrning och resultat.

Dina ansvarsområden inkluderar:

• Utveckla och underhålla kundsegmenteringsmodeller baserade på Customer Lifetime Value (CLV), RFM-analyser, churn-prediktion och segmentprofiler för att identifiera kundresor, retention och merförsäljningspotential.
• Bygga prospekteringsmodeller med hjälp av tvillinganalyser (look-alike modelling), propensity scoring och extern/publik data för att skapa högkvalitativa leadslistor.
• Utveckla och optimera riskbaserade prissättningsmodeller med hänsyn till kreditriskparametrar som Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD) och Exposure at Default (EAD), samt priselasticitet.
• Genomföra verksamhetsrapportering och analys av kundbeteenden, kanalprestanda och affärsprocesser för att identifiera effektiviseringsmöjligheter.
• Leverera beslutsunderlag till ledning och affärsområden för optimering av produktportfölj, processer och aktiviteter.
  
  

Vem är du?

Krav:

• Minst 3 års erfarenhet av kvantitativ analys av stora datamängder
• Mycket god kompetens i SQL och Python, samt god vana vid Excel
• Dokumenterad erfarenhet av modeller inom:
  • Kundsegmentering (t.ex. CLV, RFM, churn prediction)
  • Prospektering (t.ex. look-alike-modellering, propensity scoring)
  • Prissättning (t.ex. riskjusterad prissättning, elasticitetsmodeller)
• Förståelse för kreditrisk och relevanta mått (PD, LGD, EAD)
• Förmåga att utifrån komplexa analyser skapa förståelse och verksamhetsvärde för affären samt verksamheten
• Behärskar svenska flytande i tal och skrift samt har goda kunskaper i engelska
• Vana av att arbeta med att söka upp och bearbeta data i databaser på ett strukturerat sätt.

Meriterande:

• Erfarenhet av datavisualiseringsverktyg (Power BI eller SAS)
• Akademisk examen inom statistik, matematik, data science, ekonomi eller liknande
• Erfarenhet av arbete inom bank, finans eller annan reglerad verksamhet
• Erfarenhet av A/B-testning, uplift-modellering eller annan prediktiv analys kopplad till kundbeteende

Personliga egenskaper:

• Du är en driven doer som omsätter analys till affärsnytta
• Du är analytisk, strukturerad och affärsmässig
• Du är självgående och driver ditt arbete framåt, samtidigt som du bidrar aktivt i teamet.
• Du är pedagogisk
  
  

Om oss

Inom Kreditavdelningen delar vi varandras vardag och diskuterar med högt i tak en bredd av kreditrelaterade frågor. Även om vi har perioder med hög arbetsbelastning har vi alltid väldigt roligt. Vi har alla hjärtat på rätt ställe och drivs av att göra rätt och det bästa för bolaget. Vi gillar att ta faktabaserade beslut. Vi kommer vara totalt sju kollegor fördelat på fyra specialister och tre affärs- och verksamhetsanalytiker. Utöver det har vi även nära samarbete med våra kollegor på koncernkreditavdelningen.

Som din närmsta ledare förväntar jag mig att du tar ansvar samt egna initiativ, levererar och bidrar med klokhet. I gengäld kommer du få en stor frihet i vardagen genom att du i stor utsträckning styr över var du vill arbeta och planerar din egen tid. Jag är transparent, engagerad och tror genuint att saker och ting blir mycket bättre om fler får vara med och bidra.

Mer information

Låter det spännande? Då vill vi veta mer om dig! Välkommen med din ansökan redan idag. Vi arbetar löpande med denna rekrytering och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag.

Sista ansökningsdag: 2025-09-12